新华社上海8月11日电（记者周琳）在世界人工智能会议前夕，记者走进了人工智能深刻转变的汽车行业，揭示“人工智能+制造”将成为上游和汽车行业的下游。带来了哪些变化。

应用1：智能客户服务。使用AI技术：语音识别，自然语言处理

在用户操作中，过去，客户服务只能对应于数十个用户。通过智能助手，用户数量不仅与用户数量相对应，而且与模型间的服务相对应，实现了人机协作的情况。

“未来使用人工智能技术可以进一步优化用户肖像，更好地访问在线和离线用户数据。”上汽数字技术与转型中心高级产品经理邵昕表示，当用户去了4S店（现场停留很长时间）和销售人员的对话记录时，与智能助手进行了什么沟通。行，可以完成完整的数据开放，形成价值链闭环，使用AI技术可以不断丰富用户的肖像，更精心的服务用户。

应用2：智能匹配。使用AI技术：自然语言处理，知识地图

在SAIC Chase自主开发且不断迭代的智能匹配平台“Spider Wisdom”中，针对多种型号和单一型号的消费者和型号有60多种个性化选择。消费者可以在线选择组合喜爱模型的各种配置和功能。座椅颜色，前格栅，中央控制面板，主动安全功能等可定制，PC，手机，店面多联系覆盖，在线智能汽车选择体验，无缝打开。

“使用知识地图技术，我们实际上为不同的用户提供了非常个性化的建议。”邵昕说，例如，用户在过去的操作平台上留下了地理信息，“Spider Wisdom”将基于这个标签。建议使用一些相应的车辆配置。例如，在轮胎的情况下，四年轮胎将被推向南方的用户，并且雪地轮胎将被推荐为北方用户的备用轮胎。

应用3：灯塔工厂。使用AI技术：图像识别，自学习等。

进入SAIC大通的“灯塔工厂”，基于网络物理系统，物联网，云计算和人工智能技术的集成制造技术，如行业领先的工程数据情报分析，数字生产技术，数字质量管理系统和数字化供应连锁等，带动生产线的智能化改造，使生产更加透明，高效，智能化。

“我们使用AI图像识别技术来实现生产防错和校正。例如，当轮胎机器链在线时，发现它与用户的匹配要求不一致，或者没有根据设定的安装定位参数安装轮胎安装过程。系统警告并驱动机械手进行相应的更换或安装调整。“邵鑫说，除了焊接工艺外，它还将结合大数据分析+机器学习来提高焊接质量。 “通过不断的自学习，智能地调整焊接参数，最终消除有缺陷的焊点”。

麦肯锡全球管理合伙人，中国汽车及先进制造咨询业务负责人王平表示，为全球和国内汽车公司提供服务的经验表明，物联网和自动化技术的数字化整合可以显着增加收入并缩短产品开发周期10 ％ - 20％，将劳动生产率提高20-30％，并将库存减少30％。超过70％的后台工作可以自动化。

从宏观角度看，数据显示上海智能制造业的平均生产效率增长了50％以上，最高增幅超过3.8倍，运营成本平均下降了约30％，最多减少79.4％。目前，上海已成为中国最大的智能制造系统解决方案供应商之一。

申请4：无人驾驶。使用AI技术：图像识别，自动控制.

“未来，中国很可能成为世界上最大的无人驾驶市场。”麦肯锡未来旅游研究中心报告称，由于本地和跨国公司的蓬勃发展，中国现在是世界上最大的汽车和旅游服务市场。中国的根源将扎根，前景将非常广阔。

王平认为，目前的无人技术仍在快速发展，但从技术的成熟到应用还有很长的路要走。预计2026年后无人技术将比生命周期成本更具优势。

“赋予汽车行业人工智能权力是一个渐进的过程。在这个阶段的应用深度也不同。“上汽大同首席数字官吴刚表示，汽车行业的智能通常是两个主要方向：一是将汽车变成智能产品，即无人驾驶;二是实现汽车制造和销售的智能化，提高效率。